MySQL 查詢語句大全

在 MySQL 中，查詢語句是數據庫操作的核心之一。以下是一份詳盡的 MySQL 查詢語句指南，涵蓋了基礎的 SELECT 語句以及更高級的功能和技術。本指南旨在爲專業的數據庫開發者和管理員提供一個全面的參考資料。

SELECT 語句的基本形式

最基本的 SELECT 語句如下所示：

SELECT column_name, column_name
FROM table_name;

這條語句將從指定的表中選擇列出的列，並將結果集返回給用戶。

使用 WHERE 子句進行條件篩選

你可以通過 `WHERE` 子句來指定哪些行應該被包含在查詢的結果集中：

SELECT * FROM table_name WHERE condition;

這裏的 `condition` 可以是任何有效的 SQL 表達式，例如比較運算符 (`=`, “, `<`, “, `>=`) 的應用。

使用 LIKE 運算符進行模式匹配

如果你想在一個字符串列中搜索特定的模式，可以使用 `LIKE` 運算符：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%search%';

這裏面的百分號（%）表示任意字符序列。另外，`_` (下劃線) 可以用來代表一個未知的單個字符。

ORDER BY 和 LIMIT 用於控制結果的排序和數量

你可以用 `ORDER BY` 子句來按特定列對結果集進行升序或降序排列：

SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC|DESC;

默認情況下，`ASC` 是升序排列，`DESC` 是降序排列。此外，你可以使用 `LIMIT` 關鍵字來限制返回的最大行數：

SELECT * FROM table_name ORDER BY id DESC LIMIT 5;

這將只返回前五行的記錄。

GROUP BY 和 HAVING 用於分組和過濾聚合數據

當你需要基於某些列的值將結果集分組時，可以使用 `GROUP BY` 子句：

SELECT col1, COUNT(*) AS row_count FROM table GROUP BY col1;

這會按照 `col1` 的不同值對結果集進行分組，並且計算每一組的行數。如果需要在分組之後進一步篩選組內的數據，可以使用 `HAVING` 子句：

SELECT col1, COUNT(*) AS row_count FROM table GROUP BY col1 HAVING count > 10;

這隻會顯示那些至少有十行數據的組。

JOIN 用於連接多個表

當您需要從一個以上的相關表中檢索數據時，可以使用不同的 JOIN 類型：

• INNER JOIN: 返回兩個表共有鍵的所有組合。

• LEFT JOIN / LEFT OUTER JOIN: 返回左邊的表中的所有行，即使右邊的表沒有匹配的行。

• RIGHT JOIN / RIGHT OUTER JOIN: 與 LEFT JOIN 相反。

• FULL OUTER JOIN: 返回左右兩邊表的所有行，即使在另一張表中沒有找到匹配。

七、DISTINCT 用於去除重複的行

如果你想要避免查詢結果中有重複的行，可以使用 `DISTINCT` 關鍵字：

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

這將確保每個唯一值的行僅在結果集中出現一次。

八、UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT 用於集合操作

你可以使用這些關鍵字來進行復雜的集合操作：

• `UNION`: 將兩個查詢的結果集合併爲一個，移除重複的行。

• `UNION ALL`: 與 `UNION` 類似，但保留重複的行。

• `INTERSECT`: 返回同時存在於兩個查詢結果集中的行。

• `EXCEPT`: 從第二個查詢的結果集中減去第一個查詢獨有的行。

九、使用子查詢嵌套在其他查詢中

子查詢是一種可以在另一個更大的查詢內部執行的 SELECT 語句，它可以用於複雜的數據分析和其他場景。

十、處理日期和時間函數

MySQL 提供了豐富的日期和時間函數，如 `NOW()`, `CURDATE()` 等。你可以結合這些函數來實現複雜的查詢邏輯。

十錯誤處理和使用預處理語句提高安全性

瞭解如何正確地處理錯誤並在代碼中使用預處理語句可以幫助防止潛在的安全漏洞，特別是對於用戶的輸入驗證。

以上所述只是 MySQL 查詢語句的一小部分。在實際工作中，你可能還需要掌握索引優化、性能調優、存儲過程、觸發器、事件等其他重要概念。請記住，保持文檔更新並與社區交流是成爲優秀 MySQL 專家的關鍵。